不算不懂的,便算是刻意练习,所以题海战术才能让人保持一定的底线。甚至当过英语家教的林奇,很清楚一点,绝大多数英语连120分都拿不到的,实际上是连最基础的4000个词汇都没背完的人。而恰恰前世那些动辄花上几百块一小时去补课英语的人,里面百分之八十都是这种人。所以大多数也不过花高价去背单词。
林奇的每一次摄影拍照,便是这种小修正,小进步。
工作有的算有的不算,是因为不少人的工作都在“舒适区”,而这种刻意练习又得躲开“恐怖区”。
尽管每一次挥动手臂,林奇还得分析着去向、用力、角度,对他来说都是劳心劳力的事,但他都死死咬牙坚持着。
对着砧板切肉谁都会,但能够每一次切肉都在思考纹路,甚至事后还补充知识避免前人弯路的,则少之又少。
人类在作决策的时候,有两个判断系统,经验系统与分析系统。
经验系统自动运转,仿佛开着自动驾驶般,省去油门与刹车,占用精力很少。
分析系统则需要自身对复杂的信息进行处理,然后再根据理性进行分析,耗费精神大。
因而大多数情况下,经验系统为分析系统提供者“直觉”、“印象”、“意愿”、“态度”。
偏偏,人类或者说万物天生就是懒惰的生物。
天生倾向于省事。
林奇也清楚,他本能就是倾向于靠经验和个人直觉作判断,通过经验系统避开需要大脑费神费力思维的分析系统。
所以后来林奇一直刻意的进行“训练”。
并非说他下意识让自己多思考不依赖经验,反而是训练他的“经验系统”,通过无数次的“分析”来训练出真正接近全面的“经验系统”。
然而,主动的训练终究太慢。
林奇看着满目苍夷的地面,尽管这些原魔都躺着任由他屠杀,但林奇的这种“刻意”训练,终究太慢了。
一个路边的大台北奶茶店终究只能养活一家几口,可是当它变成连锁时,得到的便可能是数十上百亿的估值。
木工卖一张“椅子”,所生产的量终究突破不了一天24小时的极限。只有无形的“软件”才能够将边际成本下降到零,实现真正的财富积累。
正如前世的alphago之所以能成为围棋之神,本质上的神经网络与搜索算法便是一种“训练”。
15年10月,alphago5:0击败了欧洲围棋冠军樊麾。
16年03月,alphago4:1击败了前世界冠军李世石。
17年01月,alphago改版程序“master”完成六十连胜,横扫所有中日韩顶尖高手。
17年05月,alphago3:0击败了世界排名第一的中国选手柯洁。
当时关心局面的林奇,内心还保有着人类
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